＜講演順を変更しました＞日本液晶学会 液晶物理・物性/ソフトマターフォーラム合同講演会2023開催のお知らせ
「AI・機械学習の液晶研究分野への応用と可能性」
日時： 2023年6月16日（金）13:00〜17:05（12:30受付開始）
会場：東陽テクニカ 本社 7階第1セミナー室（〒103-0038
東京都中央区八重洲1-1-6）
【講演会趣旨】
近年、AIや機械学習が注目を集め、液晶研究に関わる研究者の方々も気になっているかと思います。そこで、液晶分野の研究への応用および今後の活用の可能性について講演会を企画しました。４名の講師には、AIや機械学習を用いた液晶の物理分野や化学材料分野における研究、さらに産業利用としてLCD分野での研究事例を紹介して頂きます。
日本液晶学会でAIや機械学習を取り上げた初めての講演会となり、今後の研究活動の足掛かりとなればと思います。
【プログラム】
13:00-13:05 開会挨拶
13:05-14:00 予測モデルが液晶相転移について教えること
鍛冶静雄（九州大学）
14:00-14:55 機械学習と計算化学を用いた液晶系材料の物性解明と予測
高橋和義（産総研）
14:55-15:10 休憩
15:10-16:05
AIを活用した分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理の研究と実用化
金子弘昌（明治大学）
16:05-17:00
機械学習による液晶セルのマクロモデル化と回路シミュレータへの組み込み
渡辺誠（東京大学，シルバコ・ジャパン）
17:00-17:05 閉会挨拶
【参加費】
正会員 ：3,000円
非会員 ：7,000円
学生会員：無料
学生非会員：2,000円
『賛助会員』は、一口につき5名様まで正会員の参加費にて参加していただけます。
『賛助会員』一覧： http://jlcs.jp/about/overview/CorporateMembers
※参加費は消費税込です。
※講演会参加費は、当日受付でお支払いください
【参加申込方法】
以下のフォームに必要事項をご入力の上、参加申込を行ってください。
https://forms.gle/rMnCSMCLrG24CNF1A
【参加申込締め切り】
6月9日(金)
*参加人数が多い場合には先着順とさせていただきます（定員80名）。
【問い合わせ先】
液晶物理・物性フォーラム主査：
平野 幸夫（JNC石油化学） y.hirano[at]jnc-corp.co.jp（[at]を@に変えてください。）
ソフトマターフォーラム主査：
浦山 健治（京都大学）urayama.kenji.2s[at]kyoto-u.ac.jp（[at]を@に変えてください。）
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JLCS-Information https://jlcs.jp/information/jlcs-information
発信者：浦山健治
